来客予測デモ — 条件を変えると予測と仕込み・発注・シフトの目安が変わります
明日の条件を変えてみる
条件を変えると、下の予測と仕込み・発注・シフトの目安が連動して変わります
曜日
天気の見込み
予約
6組
近隣イベント
AIの予測来客（明日1日）
—
人
店長の修正（AIの数字をそのまま使わない）
±0人
店長修正を反映中
「常連の宴会が入りそう」「近くの工事が終わった」など、AIが知らない事情はここで人が足し引きします。
仕込み・発注・シフトに使う数字
— 人
時間帯別の予測来客
ランチとディナー、2つの山で見る
ピークの時間帯
それ以外の時間帯
ピークの高さでシフトの人数を、山全体の大きさで仕込みと発注を決めます。
仕込みの目安
出数比率 × 予測来客| メニュー | 出数見込み | 仕込み目安 |
|---|
出数比率は過去90日の実績から算出（デモでは固定値）。仕込み目安には安全率5%を上乗せしています。
発注の目安
必要量と在庫から逆算| 食材 | 必要量 | 在庫 | 発注目安 |
|---|
本日16:00までの発注で翌朝納品の想定。必要量＋安全在庫が在庫を上回ると「要発注」になります。
シフトの目安
ピーク1時間の来客から
ランチ帯11:00–14:00
ディナー帯17:00–21:00
キッチン＋ホール合計の目安。ピーク1時間の来客を、1人あたり対応できる人数（デモでは6人/時）で割って算出しています。