EvoQuest
EvoQuest AIAI業務システム 2026.05

CASE STUDY ── AFTER-SCHOOL CLUB / SNACK PLANNING AI

60施設のおやつ献立案を作り
担当者が確認・修正できるシステム

60施設の児童クラブ向けに、おやつの献立案を作るAIと管理画面を開発しました。アレルギー・予算・過去の献立をもとに案を作成し、担当者が警告や内容を確認・修正して確定します。必要な商品の発注集計にもつながる仕組みです。

領域
AI業務システム / 児童クラブの業務改善
担当範囲
要件整理・AI設計・画面設計・実装
対象施設
児童クラブ 60 施設
期間
設計〜納品 約 3 ヶ月

OVERVIEW

制作したもの

児童クラブ60施設のおやつ配分を管理するため、献立案を自動で作成するAIと業務画面を開発しました。これまで担当者が毎週繰り返していたのは、アレルゲン除外の確認、予算区分ごとの単価チェック、施設間での献立重複の回避。紙とスプレッドシートに分かれていたこの3つを一つの業務システムに統合しました。

ミスが事故に直結する業務のため、AIに任せきりにはせず、人が見て確認できる構造を最優先。AIの計算と業務画面をひとつのアプリにまとめ、担当者が登録条件と警告を確認し、献立を修正・確定できるようにしています。

CHALLENGE

課題

  • 01 除外対象のアレルゲンを見落とすと事故につながる。除外対象の確認を担当者の手作業に頼っていた。
  • 02 児童ごとに 複数階層の予算区分が設定されており、施設×児童×品目で組み合わせが膨大に。予算内で提供できる商品を人手で一つずつ確認する負担が大きかった。
  • 03 60施設×週次の献立を、過去の提供履歴と照らして重複を避ける必要がある。判断の手順が十分に共有されておらず、担当者の経験に頼る部分があった。
  • 04 結果として 献立作成業務が特定担当者に集中。引き継ぎが難しく、担当者が不在のときに代わりの人が作業しにくい状態だった。

APPROACH

課題への対応

アレルギーへの配慮が必要な業務のため、担当者が条件と警告を確認して確定する手順にしました。曜日ごとに除外するアレルゲンを表で確認でき、献立の作成後は警告や変更箇所を画面に表示します。承認前に確認が必要な項目を確かめられます。

AIは予算・除外するアレルゲン・過去の提供履歴をもとに献立案を作ります。担当者が内容を確認しやすい表形式を使い、どの画面でも同じ手順で確認・編集できるようにしました。

CONSULTATION

献立の作成・確認の手間を減らす仕組みをつくります

「特定の人しかこの作業ができない」「ミスが起きたら影響が大きい」。
献立の作成や確認にかかる手間を、AIと管理画面で減らします。
今の作業と必要な条件を確認し、AIと操作画面の開発までお手伝いします。

SCREENS

主要画面

主要8画面のサンプルを紹介します。献立の進捗や確認が必要な項目を画面上部にまとめ、各画面から行える作業を説明しています。

01. 献立業務のまとめ画面

今週の献立の進み具合を4つの数値で確認できます。アレルゲンの警告や予算を超えた献立は一覧に表示し、内容を確認する画面を開けます。

まとめ画面
使い方のポイント
確認が必要な献立を一覧にし、担当者が対応する項目を選べるようにしました。
画面の構成
主要数値・確認が必要な作業・提供数の推移を分けて表示。
数値表現
数値の桁をそろえて右寄せし、単位を添えて比較しやすくする。

02. おやつ商品の一覧

提供可能な商品(数千件規模)を扱う一覧画面。原価・アレルゲン・カテゴリで絞り込み、商品の確認と編集を一つの画面で行える設計。

一覧テーブル
使い方のポイント
行を選ぶ操作、商品ごとの編集、複数商品の一括操作を区別しやすい配置に。
一覧の読みやすさ
商品名や数値を読み取りやすいよう、行の間隔を調整。
状態の表現
色だけでなくマーク付きラベルで、色の見え方が違う方にも配慮。

03. 児童クラブ拠点の一覧

60施設の情報を一括管理。施設をクリックすると右側に詳細パネルが開く2分割構成。曜日ごとのアレルゲン除外条件を表で可視化し、ルールのチェックがやりやすい設計。

一覧+詳細
使い方のポイント
一覧と選んだ施設の詳細を同時に表示し、施設を選び直しながら内容を確認できる。
施設ごとの条件
曜日ごとのアレルゲン除外表を新規開発。
操作
編集・削除は詳細パネル内で完結。一覧からは選択するだけ。

04. 献立作成(AIで作る流れ)

対象施設・期間・予算区分・除外するアレルゲンを4つの手順で選びます。AIで献立案を作る前に、設定した条件を確認できます。

AIで生成
使い方のポイント
ステップごとに条件のまとめを表示し、適用する条件を確認できるようにする。
事前プレビュー
入力した人数・日数に応じた予算上限と利用可能な商品数を実行前に表示。
待ち時間の表現
献立案を作成している間は、処理がどこまで進んだかを表示します。

05. 献立詳細

5つの主要数値と日ごとの献立を表示します。除外するアレルゲン・予算・味の組み合わせを確認し、必要な修正をしてから献立を確定できます。

詳細
使い方のポイント
「予算超え」「除外対象アレルゲンの検出」などの警告を一覧にし、確定前に確認できるように表示。
日別カード
カード/表/納品書 の3つの表示モードに切替可能。
チェック結果
登録情報との照合状況と確認待ちの項目を、ラベルと色で区別。

06. 配分カレンダー

月単位で全体を見渡せる画面。複数施設のおやつ提供予定を日付ごとのマスに収めつつ、アレルゲン警告日や予算超え日を色で区別。印刷時もレイアウトが崩れない設計。

カレンダー
使い方のポイント
日付ごとのマスに3件まで表示し、それ以上の予定がある日は件数を添える。
操作の流れ
月の表示と切替ボタンを近くに配置し、表示中の月を確認しながら切り替えられる設計。
印刷対応
A4横向き用の専用レイアウトで、印刷時にもマスの高さを自動調整。

07. 発注集計

確定した献立から提供に必要な数量を集計。在庫の不足分を赤色で警告、仕入先ごとの内訳を1つの表にまとめて表示。

集計
使い方のポイント
現在庫と、入荷せず予定どおり提供した場合の残数を比較し、不足する商品を確認。
操作
商品別/施設別/仕入先別 で集計を切り替えるボタン。
出力
集計結果のCSV出力や発注書PDFの作成に進める。発注前に在庫と入荷予定を照合して数量を確認。

08. 月次レポート

月ごとの運用状況を4つの主要数値で確認し、アレルゲン対応の割合・施設別の数値・推移も表示します。PDFで保存して月次報告に使えます。

レポート
使い方のポイント
グラフの配置と改ページ位置を揃え、印刷時にグラフが途中で切れないようにする。
配色
青色1色とグレーに絞り、印刷時のインク消費にも配慮。
文字
数値の桁をそろえ、項目名と単位を添えて読み取りやすくする。

OUTCOME

導入による変化

納品から運用開始までに変わった作業を紹介します。作業時間などの定量的な効果は、運用が安定してから確認する予定です。

01

除外対象のアレルゲンを、献立の確定前に警告で知らせる

導入前アレルゲンの確認は、スプレッドシート上で担当者が目で追っていた。
導入後除外すべき食材が入っていれば、確定の前に警告が並ぶ。最後は担当者が内容を確認して確定する。

人による確認に加えて、登録した除外条件に該当する食材をシステムでもチェックします。

02

毎週の献立作成は、AIが作った案の確認・修正から始められる

導入前予算区分・提供履歴・アレルゲンを紙で管理し、毎週ゼロから組み立てていた。
導入後AIが配分案を出し、担当者は警告と前週の献立との違いを確認して修正する。

AIが作成した案を出発点に、担当者が登録条件や警告を確認し、必要な修正を行います。

03

担当者が休んだ週も、登録条件と警告を見ながら献立を作れる

導入前条件の組み合わせが担当者の頭の中にあり、不在時に別の担当者が献立を作ることが難しかった。
導入後施設ごとの条件を画面で確認でき、別の担当者もAIの案を確認・修正して献立を作れる。

献立の条件をシステムに登録し、特定の担当者だけが知っていた判断基準を共有できるようにしました。

PROCESS

3ヶ月の進め方

オンラインでやりとりしながら、3ヶ月で納品まで進めました。各月の終わりに操作できる画面をお見せしました。いただいた意見は翌月の作業に反映しました。

1
MONTH 01 / 要件整理 + 献立条件の整理

献立の条件を整理し、画面案を確認

業務の流れをヒアリングし、アレルゲン・予算区分・履歴ルールを整理。画面に載せる情報と画面間の移動方法を3日で決めました。

  • 業務ヒアリング(2回)
  • 条件・ルールの一覧化
  • 画面に載せる情報と画面間の移動方法の整理
  • 主要3画面の下書き
2
MONTH 02 / AI設計 + 画面開発

AIの仕組みと業務画面を開発

条件をすべて満たす組み合わせを探す仕組みの設計と、8画面の開発を並行して進めました。月の後半に動くサンプルを一緒に確認しました。

  • 条件を満たす計算の設計
  • 主要8画面の開発
  • アレルゲン除外表の新規開発
  • 動くサンプルを一緒に確認
3
MONTH 03 / 検証 + 納品

実際の業務データで検証し、納品

実データで試した結果を画面の警告・変更箇所の表示に反映。発注集計・レポート・印刷対応まで仕上げて納品しました。

  • 実データでの検証
  • 警告・変更箇所の表示の調整
  • 発注・レポート画面
  • 納品 + 運用引き継ぎ

献立の作成・確認の手間を減らす仕組みをつくります

「特定の人しかこの作業ができない」「ミスが起きたら影響が大きい」。
献立の作成や確認にかかる手間を、AIと管理画面で減らします。
今の作業と必要な条件を確認し、AIと操作画面の開発までお手伝いします。

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