飲食店の「来客が読めない」を、
AIの来客予測と発注管理の仕組みに置き換える。

明日、何人来るか分からないまま仕込む。飲食店の毎日は、だいたいこれです。ここを来客予測AIと店舗運営の操作画面で置き換える開発プラン。来客予測・仕込み量の算出・発注集計・在庫管理・シフトの目安 を一つの業務システムに統合します。

予測は外れることもある前提で、AIに任せきりにはせず、人が見て確認して決める構造を最優先。AIの予測と発注計算を業務画面にまとめ、現場が「画面の数字を確認して、必要なら直すだけ」で運用できる状態を目指します。

来客予測は、外れる日が必ずあります。だからAIに丸投げせず、人が数字を見て、確認してから決める流れを設計の中心に置きます。過去の売上・曜日・天候・近隣イベントから来客数を予測し、その数字をもとに仕込み量・発注量・シフトの目安を画面に並べる。確定する前に、欠品のおそれや原価率の超過が警告として目に入るようにします。

AIの仕事は「来客を当てる」ことだけではありません。予測した来客数から、仕込み・発注・人員までまとめて逆算するところまで持たせます。レジに残る時間帯別の販売数や予約データとつなぎ、日々の発注締切に間に合うテンポで使えるよう、表を中心にした情報量の多い画面にまとめます。