飲食店AI飲食DX来客予測需要予測発注予測

EVOQUEST FOOD

飲食店AI・飲食DX支援｜来客予測・需要予測・発注予測

天気、曜日、イベント、過去実績などをもとに来客数や需要を予測し、仕込み、発注、シフト、原価管理につなげます。飲食店のAI導入やDXを、現場で毎日使える形にするところまでやります。

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対応地域: 札幌・北海道全域
相談方法: 訪問・オンライン
対象: 中小企業・店舗
初回相談: 無料

WHAT WE SUPPORT

飲食店AI・飲食DXでできること

AIを入れること自体が目的ではありません。来客、仕込み、発注、シフト、原価の判断を、毎日の営業で使える数字と画面に落とし込むことを重視します。

来客予測で仕込みとシフトを前倒しする

過去の売上や来客数に、曜日、天気、イベント、予約状況を重ねて、翌日以降の来客数を見積もります。予測を見て仕込み量や人員配置を早めに調整できます。

需要予測で売上・食材・人員を読む

「何人来るか」だけでなく、どの時間帯にどれくらい売れそうか、どのメニューが動きそうかまで整理し、売上・食材・人員の見通しにつなげます。

発注予測で欠品と廃棄を減らす

予測来客、メニューの出数、在庫、発注点をもとに、食材ごとの発注目安を出します。多めに頼んで捨てる、少なく頼んで売り切れる、の両方を減らす設計です。

原価・人件費を同じ画面で確認する

原価率、人件費率、廃棄、予測と実績の差を日次で見られるようにし、月末に初めて気づく状態から、営業中に手を打てる状態へ変えます。

FIRST STEP

飲食店DXは何から始めるべきか

最初から大きなシステムを入れる必要はありません。まずは、今あるレジ・POS・予約・シフト・仕入のデータを見て、どの判断を軽くできるかを一緒に整理します。

今あるデータを棚卸しする

POSの売上、来客数、予約、天気、イベント、仕入、在庫、シフト表など、すでに残っている情報を確認します。足りないデータは、無理なく集められる形から始めます。

効果が出やすい判断を1つ選ぶ

仕込み、発注、シフト、原価管理の中から、時間やロスが大きいところを優先します。小さく始めて、実際の営業で使えるかを先に確かめます。

AI任せにしない画面を作る

AIの数字はそのまま確定せず、人が確認して直せる構造にします。現場の感覚と予測を並べ、店長が判断しやすい画面にします。

運用しながら精度を上げる

予測と実績の差を毎日ため、外れた理由を見直します。雨、雪、イベント、予約、臨時休業などの影響を反映し、店舗ごとのクセを育てます。

USE CASES

検索で相談が多いテーマ

「飲食 AI」「飲食 DX」と検索する方の多くは、具体的には来客・需要・発注・シフト・原価のどれかに困っています。近いテーマから相談できます。

飲食来客予測

明日の来客数が読めず、仕込み量やシフトを毎回勘で決めている店舗向け。曜日、天気、イベント、過去実績を見ながら、早めの判断につなげます。

飲食需要予測

売上やメニューの出数を読み、食材や人員の準備を整えたい方向け。単なる売上グラフではなく、営業前の判断材料に変えることを目指します。

飲食発注予測

発注量が多すぎて廃棄が出る、少なすぎて欠品する店舗向け。予測来客と在庫、メニュー構成をつなげ、食材ごとの発注目安を作ります。

飲食店AI導入

AIで何ができるか分からない段階でも相談できます。必要なデータ、費用感、最初に作るべき画面、使わないほうがよい部分まで整理します。

ARTICLES

対応エリア

札幌市を中心に北海道全域へ訪問対応。道外はオンラインで全国対応します。

検索で見つけてもらうための言葉だけを並べるのではなく、実際に相談したい人が判断しやすい内容に整理して掲載します。

FAQ

相談前によくある質問

Q1 飲食店のDXは何から始めればいいですか？
最初は新しいツールを入れることではなく、仕込み、発注、シフト、原価管理のどこに一番時間やロスが出ているかを確認するところから始めます。今あるPOS、予約、仕入、シフトのデータを見て、来客予測や発注予測に使える範囲を整理します。
Q2 飲食店AIでは何ができますか？
来客予測、需要予測、発注予測、売上分析、原価管理、シフト最適化などに使えます。ただし、AIが全部決めるのではなく、予測や候補を出し、最終判断は店長やオーナーが行える形にします。
Q3 来客予測と需要予測は何が違いますか？
来客予測は「何人来そうか」を見るものです。需要予測はそこから一歩広げて、売上、時間帯別の出数、必要な食材、人員配置まで含めて見る考え方です。飲食店では、来客予測を仕込み・発注・シフトにどうつなげるかが大切です。
Q4 発注予測にはどんなデータが必要ですか？
過去の売上や来客数、メニュー別の出数、食材ごとの在庫、発注点、納品リードタイムなどが候補です。最初から全部そろっていなくても、主要メニューや主要食材だけに絞って始められます。
Q5 小規模な飲食店でも導入できますか？
できます。店舗数や予算に合わせて、予測だけ、売上分析だけ、仕込み判断だけなど、必要な範囲から始められます。
Q6 飲食店の来客予測はどうやるのですか？
過去の来客数や売上に、曜日・天気・イベント・予約状況などを組み合わせて、AIが翌日以降の来客数を見積もります。最初から完璧を狙わず、手元にあるデータで予測を出し、実際の結果と比べながら精度を上げていきます。その予測を仕込み量やシフトの判断につなげます。
Q7 飲食店にAIを導入する費用はどのくらいですか？
店舗数、扱うデータ、予測だけか売上・原価まで含めるかで変わるため、決まった定価はありません。来客予測だけ、売上分析だけ、といった必要な範囲から小さく始められます。初回相談と概算の見積もりは無料です。

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要件が固まっていなくても大丈夫です。やりたいこと、困っていること、今あるデータや業務の流れから一緒に整理します。

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