雨の日に混む商売だと、支配人はもう知っている。
その読みを、あす焚く重油の量まで届かせる。

雨の日は混む。よく晴れて気持ちのいい休日は、みんな外へ出かけるので空く。温浴施設の支配人なら、聞けば即答が返ってきます。ところが、その即答が釜の段取りまで届いているかというと、たいていは届いていません。朝の火入れは開店の何時間前と決めて何年も同じ、日中の追い焚きも当番の勘。知っていることが、燃料の量に変換されていないのがこの業務の困りどころです。

燃料費の高騰は、この数年ずっと温浴施設の首を絞めてきました。重油の単価が上がれば、同じ湯を沸かすだけで去年より支払いが増える。ろ過ポンプは24時間まわり続けます。それでも打てる手はあります。省エネの世界では前から言われていることで、ボイラーは負荷に合わせて運転する、台数を制御する、運転のスケジュールを組み直す、運転のデータを見える形にする。どれも設備を買い替えずにできる話です。ただし「あすの負荷」が分からなければ、負荷に合わせようがない。ここが抜けたまま、運転だけ精神論で締めることになりがちです。

ここに入館者数を読むAIを入れます。支配人の頭の中にある「雨だから混む」「行楽日和は空く」という感覚は、そのままでは釜場にも当番表にも渡せません。券売機に残っている過去2〜3年ぶんの入館記録を、曜日・祝日の並び・気温・降水・降雪と突き合わせる。そこから、それぞれの事情があすの人数を何人ぶん動かすのかを数字にします。おもしろいのは、飲食店と符号が逆に出るところです。雨で客が減る商売の裏返しにいる施設なので、同じ天気の材料でも効き方はまったく違う形になります。湯を沸かすのは、これまで通り人の仕事です。AIは、その人が前の日の夕方に決められるように、材料と締切を揃える係にとどめます。

使う材料は施設の中にだいたい揃っています。券売機やPOSから出せる入館の記録に、曜日と祝日の並び。館内飲食の売上も、あとから足せます。外から足すのは気象で、気温・降水・降雪・風のほかに、翌日の予報も材料に入れます。北海道の冬は、この予報の扱いが少し変わります。冷えるほど人が来る一方で、降り方がひどければそもそも車で来られない。どこかに折り返し点があるはずで、それが何センチなのかは施設ごとに違います。うちが決め打ちで置く数字にはせず、その施設の過去のデータから探します。

AIの作りは派手なものにしません。扱うのは2時間ごとの入館者数、つまり数え上げのデータです。曜日・祝日・季節の周期を土台に置いて、気温や天気の効き方を足し引きする形から始めます。読ませる単位は、1日の合計にしません。合計人数だけ当てても、釜の段取りは決まらないからです。夕方6時に山が来る日と、昼過ぎに山が来て夜は静かな日。同じ800人でも、沸かし方がまるで違います。時間帯まで割ると学習に使える件数も一気に増えて、1年で365件しかなかった記録が2,500件を超えます。作ったら必ず、先月の各時間帯をAIに読ませて実際とどれだけずれたかを支配人と一緒に見ます。当てにいって幅を狭くするより、外したときに理由が言えることを優先します。

読みは1個の数字にしません。「あす16〜18時 185〜230人」の幅で出します。そのうえで、読みは必ず期限のついた決めごとの形にして出します。あすの運転を「早出し」「いつも」「絞り」の3つから1つ選ぶ、それだけです。3つにはそれぞれ火入れの時刻・2缶目を入れる時間帯・清掃と受付の入り時刻がひとまとめに紐づいていて、選べば当番板の側が書き換わります。締切は前日17時。夜勤への申し送りと、パートへの連絡が間に合う最後の時刻から逆算して置きます。時刻を過ぎたら選択肢が消えて「いつも」で確定する作りにして、決め損ねたまま朝を迎えることを無くします。決めるのは支配人です。外した日には一言だけ理由を残してもらい、それが次の読みへ戻ります。