AIエージェントとは？

AIエージェントとは何か

「AIエージェント」という言葉に、決まった一つの定義はありません。総務省の情報通信白書（令和7年版）は、定義は開発企業によって異なるとしたうえで、設定された目標や言葉で与えられた指示に対して、自動的に作業を決め（必要に応じて細かく分け）、処理を実行する機能をもつものが、AIエージェントと呼ばれる傾向にあると説明しています。

総務省と経済産業省が令和8年3月31日に公表したAI事業者ガイドライン（第1.2版）は、このガイドラインでの定義として「特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動するAIシステム」と書いています。ここでの自律は高度なものだけでなく、ある程度の自律性をもつものも含むと注記されています。

つまり、人が一つずつ指示しなくても、目標に向けて次に何をするかをAIが決めて動くしくみ、と考えると分かりやすくなります。

チャットのAIと何が違うか

文章を作る生成AIに質問すると、答えや下書きが返ってきます。その答えを見て、予約を入れる、メールを送る、表に転記するといった操作をするのは人です。

AIエージェントは、この操作の部分まで行います。AI事業者ガイドラインの別添は、システム例の一つに、利用者の希望に合う旅行先とフライトを提案し、外部の予約システムと連携して空席確認・便選択・予約確定まで続けて行うサービスを挙げ、質問に答える型のAIとの違いとして説明しています。

生成AIを提供するAnthropic社の技術記事（2024年12月）は、もう一段細かく分けています。AIと道具を、あらかじめ決めた手順どおりにつなぐものを「ワークフロー」、どの道具をどの順で使うかをAI自身が決めるものを「エージェント」と呼び、どちらも含めて「エージェント的なシステム」としています。製品の名前にエージェントと付いていても、中身が決まった手順の自動化であることもあります。

小さな会社での使い方のアイデア

次は、当社が考えた使い方の例です。導入事例ではありません。どれも、最後の確定や送信は人が行う形にしています。

操作まで任せるときの注意点

AI事業者ガイドライン（第1.2版）の別添は、AIエージェントの場合、自律的な動作の中で人が意図しない商品の注文やファイルの削除などを行う可能性があると書いています。答えを返すだけのAIなら人が読んだ段階で止められる誤りも、操作まで任せると実際の注文や削除になって残ります。

同じ別添は、AIエージェントが外部のシステムやクラウドサービスと自動で連携する過程で、弱点を突いた攻撃などによって動きが不正に操作され、社内のデータが意図せず外部に送られるおそれも挙げています。読み込んだメールやWebページの文章に、AIへの指示が紛れ込む場合も考えておきます。

Anthropic社の技術記事も、エージェントは自律的に動く分、費用が高くなりやすく、途中の誤りが積み重なるおそれがあるとして、本番から切り離した環境で十分に試し、適切な制限を設けるよう勧めています。

任せる前に決めておくこと

AI事業者ガイドラインは、AIエージェントを提供する側に向けて、連携してよい道具やシステムをあらかじめ決めて制限すること、人の判断を挟むしくみを作ることを挙げています。使う側に向けては、操作履歴や入力・出力の記録を管理する体制を整えること、出力によって大きな影響が出る場合は人の判断を挟むしくみに沿って判断することを求めています。

小さな会社なら、次の3つを紙に書いておくところから始められます。項目の選び方は当社の作成例です。

エージェントにするか、決まった手順で十分か

Anthropic社の技術記事は、まずできるだけ単純な方法を探し、必要なときだけ複雑にするよう勧めています。エージェント的なシステムを作らないことも選択肢で、多くの用途では、資料や例を添えてAIに1回問い合わせる形を工夫すれば足りるとしています。

作業の手順を書き出してみて、毎回同じ順番で進むなら、決まった手順の自動化で足ります。問い合わせの内容によって調べる先が変わるなど、手順を事前に決めきれない作業が、エージェントを検討する対象です。

社内の資料をもとに答えさせたいだけなら、社内の資料をもとに答えるAI（RAG）の方が近いこともあります。AIの種類の違いは機械学習と生成AIは何が違う？で、社員が使うときのルールは社員が生成AIを使い始めたら、何を決めておく？で整理しています。