EvoQuest

開発中・リリース予定の新サービス

手軽に使える需要予測AI

販売記録から
発注・仕込みの目安を出す

日付と数量の記録を取り込み、発注量・仕込み量・製造量を決める材料にする新サービスを開発中です。リリース前でも、手元のデータが予測に使えるかご相談いただけます。

状況
開発中・リリース予定
用意するもの
日付と数量の記録
予測の間隔
日ごと・週ごと・月ごと
先行相談
無料
日付と数量の表から予測グラフにつながる手描き風の図
図は開発中の構想を説明するイメージです。

ISSUES

こんなお悩みがある方へ

  • 01 発注量や製造量を決められる人が限られていて、不在の日に困る
  • 02 自社の規模や予算でも使える需要予測の方法を探している
  • 03 レジや販売管理にある記録を日々の発注や仕込みに活用できていない
  • 04 売れ残りと品切れが続き、注文する量を見直したい

HOW IT WORKS

販売記録を取り込んで予測を確認する

  1. STEP 01

    販売記録を取り込む

    CSV形式で保存した表を取り込み、件数と期間を確認します。日付や数量が抜けている場合は、画面に表示します。

  2. STEP 02

    日付と数量の列を選ぶ

    表の見出しから、日付と予測したい数量を選びます。商品別・店舗別に分ける場合は、商品名や店舗名も選びます。

  3. STEP 03

    予測結果を確認する

    これからの販売数や来客数をグラフと表で確認します。予測を参考にしながら、在庫や予約の状況も確認して数量を決めます。

予測は目安です。実際の数量と差が出ることもあるため、担当者が確認して発注量や仕込み量を調整できる仕組みにします。

SCREENS

開発中の画面イメージ

3つの画面を実際の操作の順番で紹介します。画面内のナビゲーションと下部のボタンで、画面の行き来も試せます。

開発中の画面イメージです。実際の画面・機能とは異なる場合があります。表示している店舗名・商品名・数値は、すべて説明用のサンプルです。

01. データ取り込み

レジ・販売管理・Excelから保存した販売記録を取り込みます。取り込めた件数と期間を表示し、日付や数量が抜けていないかを確認します。

STEP 01
取り込み
CSV形式で保存した販売記録を読み込みます。
チェック
日付や数量が抜けている行を表示し、確認できるようにします。
事前準備
必要な項目や保存方法は事前の相談で確認できます。

02. 列の設定

表の中から「日付」と「数量」の列を選びます。商品名や店舗名の列も選ぶと、それぞれに分けて予測できます。

STEP 02
必須の列
日付と数量を使います。記録が予測に使えるかは事前に確認します。
任意の列
商品名や店舗名の列を選ぶと、商品別・店舗別に予測できます。
2回目以降
選んだ列を保存し、同じ形式の表を取り込む際に使えます。

03. 予測結果

過去の販売数などと28日先までの予測を同じグラフに表示します。予測には数量の目安となる範囲も示し、発注や仕込みを考える際に使えます。

STEP 03
表示
実際の数量と予測を並べ、予測には数量の範囲も表示します。
単位
全体・店舗別・商品別の表示と、日ごと・週ごと・月ごとの集計を選べます。
出力
予測をCSVでダウンロードして、発注表や仕込み表に使えます。

DATA

日付と数量が分かる記録を使います

基本となる項目は「日付」と「数量」です。商品名や店舗名があれば、それぞれに分けて予測できます。3ヶ月分ほどから試せますが、必要な期間は業務によって変わります。1年分あると、季節による増減も確認しやすくなります。

需要予測に必要なCSVの列構成の例
日付数量商品名(任意)店舗(任意)
2026-08-22542食パン1斤本店
2026-08-23464食パン1斤本店
2026-08-24361食パン1斤本店

販売数・出荷数・来客数など、予測したい数量を使います。記録の内容や期間を確認したうえで、予測に使えるかをお伝えします。表の数値はサンプルです。

USE

予測を毎日の判断につなげる

予測を見ながら、担当者が発注量や仕込み量を調整できます。確定する前に人が確認する手順にしています。

01

発注量の目安に

予測に加えて、在庫と納品予定を確認して注文する量を決めます。品切れを避けたい商品か、売れ残りを抑えたい商品かによって、数量を調整します。

02

仕込み量・製造量に

あすの予測を前日の夕方に確認して、仕込みや製造の計画に反映します。曜日による違いが数字で見えるため、引き継ぎもしやすくなります。

03

人員配置の参考に

来客数などの予測から、忙しくなりそうな日を確認します。必要な人数を考え、スタッフの希望も聞きながらシフトを調整する際の参考にできます。

04

在庫と仕入れの計画に

週ごと・月ごとの予測から、仕入れが増える時期と減る時期を確認します。納品までの日数や保管できる数量も合わせて、仕入れの計画を立てます。

BEFORE RELEASE

リリース前にできること

  1. いま

    先行相談・データ確認

    CSVファイルを1つお預かりし、需要予測に使える状態かを確認してお返事します。書き出し方が分からない場合は、その確認から一緒にやります。

  2. データを確認したら

    試験予測

    当社側で試験的に予測を実行し、実際の販売数などと比較した結果をお渡しします。費用がかかる場合は、始める前に金額をお伝えします。

  3. リリース後

    先行案内

    リリースが決まり次第、ご相談いただいた方から順にご案内します。試験予測の結果を踏まえ、利用方法や必要な設定をお伝えします。

FAQ

相談前によくある質問

  • Q1 どんな業種で使えますか?
    小売の販売数、卸の出荷数、飲食店の販売食数や来客数などを想定しています。日付と数量の記録を確認し、予測に使えるかをお伝えします。予測と店舗用アプリ、原価・人件費の計算を組み合わせたい場合は、EvoQuest Foodでもご相談いただけます。
  • Q2 データはどのくらいの期間ぶん必要ですか?
    まずは3ヶ月分ほどから試せます。1年分あると、季節による増減まで予測に反映しやすくなります。足りるかどうかの判断も、無料のデータ確認でお伝えします。
  • Q3 予測はどのくらい当たりますか?
    データの性質によって変わるため、事前に一律の数字はお約束できません。契約の前に手元のデータで試験予測を行い、実際の販売数などと比較した結果を見てから判断できる進め方にしています。
  • Q4 Excelで管理しているデータでも使えますか?
    Excelの表も確認できます。サービスでは、日付と数量を含む表をCSV形式で保存して取り込む方法を予定しています。記録の期間や空欄の有無も確認します。保存方法が分からない場合は、相談時にご案内します。
  • Q5 天気やイベントの影響も予測に入りますか?
    曜日や季節のように、データそのものに表れる傾向は自動で予測に反映されます。天気・イベント・特売など、販売記録以外の情報は、本格導入の際に業務に合わせて組み込むかどうかを一緒に決めます。
  • Q6 リリースはいつですか?
    時期は未定です。先行してご相談いただいた方には、リリースが決まり次第、順にご案内します。リリース前でも、データ確認と試験予測のご相談は受け付けています。

WORKS

需要予測に関する開発プラン

リリース前にデータを確かめられます

CSVファイルを確認し、需要予測に使える内容か、追加で必要な情報があるかをお伝えします。「うちのデータで足りるのか」の確認だけでも構いません。

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