アンケートの感想、生成AIでまとめられる？

生成AIに頼めること

選択式の設問は表計算ソフトで数えられますが、自由記述は1件ずつ読むしかなく、後回しになりがちです。文章を読んで分けたり縮めたりする作業は、ChatGPTのような文章を扱う生成AIが得意とするところです。

回答を貼り付けて、次のような作業を頼めます。

こんな場面で使えます

次は当社が考えた使い方の例です。どれも、すでに集めている感想が材料になります。

学校で試した報告から分かること

文部科学省のリーディングDXスクール事業では、生成AIを試した学校が実践の報告を公開しています。その中に、保護者や児童のアンケートの自由記述を生成AIでまとめた例があります。

東京都足立区立興本小学校は（実践報告）、学園祭などの保護者アンケートをフォームで集め、表に出力した自由記述を生成AIに渡しました。「肯定的な意見と否定的な意見に分けて」「似ている意見は1つにまとめて」と頼み、さらに課題と改善策を表にまとめさせています。

報告では、短い時間でまとめられ、翌年度の変更点を話し合う時間も短くなったとしています。

同じ報告は課題も挙げています。課題の部分は丁寧に検討する必要があり、まとめを見てから元の記述を探し直す手間がかかったこと。まとめに載らなかった重大な意見がないか、改めて確かめる必要があったことです（この回は漏れはなかったと報告されています）。

三重県松阪市の小学校の報告でも、時間の短縮につながった一方、生成した内容の確認は必要で、あいまいな記述や肯定・否定に分けられない記述は改めて人が分類する必要があったとされています。奈良市立鼓阪北小学校は、分析の前に回答を匿名化し、重複した回答を除いています。

どれも学校での報告で、店や会社で同じ結果になるとは限りません。それでも、時間が短くなるのは「分けてまとめる」部分で、確認は人に残る、という点は仕事のアンケートにも当てはまります。

まとめを受け取ったら、人が確かめるところ

生成AIのまとめは、もっともらしく見えても間違いを含むことがあります。理由は生成AIの答えが間違っているのはなぜ？で説明しています。アンケートでは、とくに次の点を確かめます。

入力する前に消しておく情報

アンケートには、名前・電話番号・メールアドレスや、本人が分かる書き込みが混ざることがあります。分類や要約に名前は要らないので、回答番号だけを残して、ほかは消してから入力します。

個人情報保護委員会は、事業者が生成AIに個人情報を入力するときは、その情報の利用目的の範囲内かを確かめること、本人の同意なく個人データを入力する場合は、サービス提供者がそのデータを機械学習に使わないことなどを十分に確かめることを求めています（生成AIサービスの利用に関する注意喚起等、2023年6月）。

入力した内容がAIの学習に使われるかどうかは、使うサービスの利用規約や設定で確かめます。社内で使い始めるときの決めごとは社員が生成AIを使い始めたら、何を決めておく？にまとめています。

最初の一歩は、回答に番号を振って頼むこと

直近のアンケート1回分を、表計算ソフトの1列に1件ずつ並べます。左の列に1、2、3と回答番号を振り、名前や連絡先の列は消しておきます。

頼むときは、何のアンケートか、どう分けたいか、出してほしい形を書きます。たとえば「これは飲食店の来店アンケートの感想です。料理・接客・店内・価格・その他に分け、似た意見は1行にまとめてください。それぞれに元の回答番号を付け、表にしてください」のような書き方です。

回答番号が付いていれば、気になるまとめから元の感想へすぐ戻れます。学校の報告で手間がかかったとされた「元の記述を探し直す」作業を減らすための、当社からの提案です。

毎月数百件の感想を同じ分け方で振り分け、月ごとの変化をグラフで見たい場合は、手で貼って頼む方法では手間が残ります。決めた分け方で自動に振り分ける仕組みを作るかどうかは、1回試して、分け方が定まってから考えれば足ります。