01. 品種別の仕入れ表
セリ前日に店主が確認する画面です。在庫本数、受注済みの数量、店頭の販売予測を品種別に並べ、仕入れ本数と上限単価を確定します。前売り注文に対応する品種は、その内容を市場へ送信します。
SCENARIO ── FLOWER SHOP CASE
供花の注文・定期の活け込み・店頭の販売予測と在庫をまとめ、品種別の仕入れ本数を確認する開発プランです。店主がセリ前日17時に本数と上限単価を決めます。お盆や彼岸の休市期間も、日持ちと販売予定を比べて計画します。
OVERVIEW
注文済みの花に必要な本数と店頭で売る花の予測を分けて、仕入れ表を作成します。在庫・品種ごとの日持ち・上限単価も同じ画面で確認できるようにします。
店主とパート1人の生花店を想定しています。通常は月・水・金のセリで次の2〜3日分を仕入れ、想定する市場の8月11日〜16日の休市前には、8月10日のセリで7日分を準備します。実際の仕入れ期間と締切は、利用する市場の開催日程に合わせて設定します。
CHALLENGE
APPROACH
セリ前日17時を仕入れ本数と予算を決める時刻にします。品種別の本数と上限単価を仕入れ表として締め、市場の前売り注文に出す品種はそのまま送信し、残りは翌朝のセリで表のとおりに買います。締切を17時に置くのは、市場の前売り注文の受付がそこで閉まる想定だからです。通常は週3回、次のセリまでの2〜3日分を決めます。盆と彼岸は同じ画面で7日分を確認し、市場が休みの期間もまかなえる本数を決めます。
予測の前に、確定している注文の本数を先に反映します。供花やアレンジの注文は受取日つきで表へ自動で入り、医院・美容室・飲食店の定期の活け込みは曜日で入り、お寺への納めは行事の日付で入ります。予約済みの数量とは別に店頭販売分を範囲で予測します。盆の店頭ぶんは日別に割って予測します。墓参りの集中は暦と曜日と天気でかなりの部分が説明できるので、13日の販売集中、雨の日に翌日へずれるぶんまで含めて、日ごとの幅で出します。
7日ぶんの中身は、品種の日持ちで前半と後半に分けます。後半に売るぶんは夏でも1週間もつ輪菊・小菊・りんどうを中心に組み、日持ちの短いトルコキキョウやガーベラは、13日までに売り切れる本数で止めます。相場への備えは上限単価です。品種ごとに「ここまでなら買う」の線と差し替え先を決めておき、セリで上限を超えたら本数を削るのではなく、小菊からスプレー菊へと品種を振り替えます。
多めに仕入れるか少なめにするかは、余った花を後日売れるかで決めます。菊類は多め側です。盆が明けても仏花の定番として毎日売れるので、余りは翌週の仕入れを減らして吸収できます。日持ちの短い洋花は少なめ側です。余った場合は値下げが必要になりやすく、足りないときは次のセリで買い直せばいい。多め・少なめのどちらにするかは品種ごとに表へ書いておき、決定は毎回店主が行います。予測は「68〜92束」のような幅で示し、店主がその場で直した数字と直した結果は記録に残します。
効果は金額と時刻で測ります。捨てた花は本数にその日の仕入単価を掛けた廃棄額で、値下げで売った花は値引き額で、切らした品種は売り切れ時刻とその後の来店数からの推計で残します。それから、実績が予測の幅に収まった日の割合。この4つを月次レポートに並べ、予測幅と仕入れ量の調整方針を毎月直していきます。精度を売り物にはしません。外れたときの損を品種ごとに小さくしていく仕組みです。
CONSULTATION
レジの記録と市場の伝票を確認し、品種別に使える情報を整理します。
注文分の確保・日持ち・上限単価をどのように管理したいかお聞かせください。
SCREENS
以下は5画面のサンプルです。利用する担当者と入力・確認する内容を紹介します。表示している名称・人数・数量・金額などは想定例です。
セリ前日に店主が確認する画面です。在庫本数、受注済みの数量、店頭の販売予測を品種別に並べ、仕入れ本数と上限単価を確定します。前売り注文に対応する品種は、その内容を市場へ送信します。
休市前に7日分を計画する画面です。日別の販売予測と受注済みの数量、天気予報を確認し、日持ちに合わせて品種を選びます。前年の同じ行事の仕入れ・廃棄・品切れ・相場も比較します。
販売担当者が品種別の残数と入荷からの日数を確認します。販売のペースから品切れの見込み時刻と対応候補を表示し、売り切れ・値下げ・廃棄はボタンで時刻とともに記録します。
供花・アレンジ・取り置き・定期の活け込み・お寺への納品をまとめる画面です。受取日と必要本数を登録すると仕入れ表に反映され、前年の注文数との比較にも使えます。
品種別の仕入れ・販売・廃棄額・値引き額を集計します。品切れ後の来店記録から計算した販売機会の損失は推計と明記し、翌年の繁忙期や次の仕入れ量を検討します。
OUTCOME
以下は導入後に想定する使い方です。実際の業務で試し、作業時間や確認漏れの変化を確かめます。
盆と彼岸は年に3回しか来ないので、比較できる記録がそろうまで数年かかります。今年の記録も残し、次回の仕入れ判断に使います。
盆の注文を早めに案内し、受け付けた分から必要本数を確定します。予約が増えれば、その分だけ予測に頼る量を減らせます。
毎月の記録を品種別に比較し、仕入れ量を見直します。推計した金額と実際の販売額は区別します。
PROCESS
札幌市内は店舗で、道外はオンラインで進めます。8月に着手して秋の彼岸に試し、10月に納品する約2ヶ月の進行例です。店主に画面を使っていただき、品種別の本数と予算を確認する手順を調整します。
レジの売上と市場の仕入伝票を1年ぶんさかのぼり、品種別の売れ方と仕入単価の動きを復元します。あわせて品種ごとの日持ちの目安・上限単価・差し替え先の一覧を店主と作り、注文・活け込み・納めの確定ぶんを棚卸しします。締切を17時に置けるかは、夕方の店の実務を見てから決めます。
曜日・天気・暦から店頭ぶんを品種別の幅で出す予測を組み、仕入れ表・盆彼岸の計画・店頭在庫・注文定期・月次レポートの5画面を開発します。前半は並行運用(2週間)でいまの決め方と並べて確かめ、秋の彼岸で計画画面を実際に使います。彼岸明けに予測幅と仕入れ量の調整方針を見直し、月次レポートの初回を一緒に見てから納品します。
FAQ
RELATED
レジの記録と市場の伝票を確認し、品種別に使える情報を整理します。
注文分の確保・日持ち・上限単価をどのように管理したいかお聞かせください。