ふだんの仕入れは、次のセリまでの2日ぶん。
盆の前だけ、7日ぶんを一度に決める。

花屋の仕入れで検索して出てくるのは、開業したい人向けの「市場・仲卸・ネット仕入れの違い」の解説と、生花店向けPOSレジの紹介です。POSレジはその日の仕入れと売上を記録してくれますが、あすのセリで何をどれだけ買うかまでは教えてくれません。切り花は流通の過程で3〜4割が廃棄されるといわれる商材なのに、店が仕入れの本数を決める場面を扱ったページは見当たりません。決め方はいまも、セリ台に並んだ花を前にした店主の感覚です。

この商売の時間の構造は、市場のカレンダーが決めています。セリは月・水・金。1回の仕入れが受け持つのは次のセリまでの2日ぶんで、多少外れても2日後のセリで直せます。ところが盆の前は違います。想定する市場の盆休みは8月11日から16日まで。8月10日の最後のセリで、盆の山の7日ぶんを決め切ることになります。そしてその日は全国の花屋が同じ理由で買いに来るので、相場も上がっています。本数を外すことと、高い日に外すことが重なる。1年の廃棄の大半は、この数回の山で出ます。

ここにAIの予測を入れます。ただし、予測に任せる範囲は先に絞ります。供花の注文や、お寺への納め、定期の活け込みのように先に決まっている本数は確定として固め、幅のある予測を当てるのは店頭で売れるぶんだけです。出口はセリ前日17時の一点。品種別の本数と上限単価を仕入れ表として確定し、翌朝は市場でその表のとおりに買う。決めるのは店主で、AIが出すのは本数の根拠と締切です。画面はEvoQuest Appsのアプリ開発と組み合わせて、帳場のパソコンとレジ横のタブレットで毎日使える形にします。

動かさない一点は、セリ前日17時の一度の決定です。品種別の本数と上限単価を仕入れ表として締め、市場の前売り注文に出す品種はそのまま送信し、残りは翌朝のセリで表のとおりに買います。締切を17時に置くのは、市場の前売り注文の受付がそこで閉まる想定だからです。この一回はふだんは週3回、任されるのは2日ぶん。盆と彼岸だけ、同じ画面のままその持ち場が7日ぶんに伸びます。判断の場面は増やさず、判断の重さだけが変わる形にします。

予測の前に、確定している本数を使い切ります。供花やアレンジの注文は受取日つきで表へ自動で入り、医院・美容室・飲食店の定期の活け込みは曜日で入り、お寺への納めは行事の日付で入ります。幅のある予測が引き受けるのは、店頭にふらっと来る客に売れるぶんだけです。盆の店頭ぶんは、日別に割って予測します。墓参りの集中は暦と曜日と天気でかなりの部分が説明できるので、13日の山、雨の日に翌日へずれるぶんまで含めて、日ごとの幅で出します。

7日ぶんの中身は、品種の日持ちで前半と後半に分けます。後半に売るぶんは、夏でも1週間もつ輪菊・小菊・りんどうを中心に組み、日持ちの短いトルコキキョウやガーベラは、13日までに売り切れる本数で止めます。相場への備えは上限単価です。品種ごとに「ここまでなら買う」の線と差し替え先を決めておき、セリで上限を超えたら本数を削るのではなく、小菊からスプレー菊へ、と品種を振り替えます。

外す方向は、品種の逃げ道で決めます。菊類は多め側です。盆が明けても仏花の定番として毎日売れるので、余りは翌週の仕入れを減らして吸収できます。日持ちの短い洋花は少なめ側です。余りの逃げ道が値下げしかなく、足りないときは次のセリで買い直せばいい。どちらへ倒すかは品種ごとに表へ書いておき、決定は毎回店主が行います。予測は「68〜92束」のような幅で示し、店主がその場で直した数字と、直した結果は記録に残します。

効果は、金額と時刻で測ります。捨てた花は本数にその日の仕入単価を掛けた廃棄額で、値下げで売った花は下げた差額の目減りで、切らした品種は売り切れ時刻とその後の来店数からの推計で残します。それから、実績が予測の幅に収まった日の割合。この4つを月次レポートに並べ、幅と倒す方向を毎月直していきます。精度を売り物にはしません。外れたときの損を、品種ごとに小さくしていく仕組みです。