切らした日のことは、フロント全員が覚えている。
使われずに終わった枚数は、誰も覚えていない。

温浴施設のタオルで検索して出てくるのは、リネンサプライ業者のサービス紹介、料金の比較記事、それに販売用タオルの通販です。契約すればタオルは洗われて定期便で戻ってきます。ただ、何枚で回すかを決めるのは施設の側で、その決め方を扱ったページは見当たりません。多くの施設で、開業のときに決めた基準の枚数が、そのまま何年も使われています。

発注の実務は、ふだんは考えなくて済む形になっています。業者は回収した枚数と同じだけを次に納めるので、連絡しなければ「いつも通り」で回る。この自動運転が崩れるのが、土日と連休です。集配は月・水・金で、土日にトラックは来ません。金曜の納品で持ち切れなければ、途中の補充は利かない。しかも冬の温浴は、冷え込みと雪で入館が増える側の商売です。切らした日の記憶は強く残るので、基準の枚数は切らすたびに上がり、下がるきっかけのないまま、使われない枚数の基本料を払い続けることになります。

ここにAIの予測を入れます。ただし、入館者数を当てるだけでは枚数は出ません。平日の常連はマイタオルを持って来るので貸出が少なく、雨や雪の日にふらっと入る人や観光の人は手ぶらセットを借ります。同じ800人でも、客層しだいで貸出は倍近く違う。さらに館内着にはサイズがあって、合計が足りていてもLだけが切れます。だから予測は品目・サイズ別の貸出枚数で出し、出口は木曜17時の一点に絞ります。金曜の納品で土日を持ち切れるかを品目ごとに確かめ、足りない行だけ臨時の増枠を業者へ連絡する。決めるのは支配人で、AIが出すのは枚数の根拠と締切です。

設計の中心に置くのは、木曜17時の確定です。集配が月・水・金なので、金曜の納品が週でいちばん重い。土日、祝日が付けば月曜まで、トラックの来ない日を手元の枚数だけで持ち切ることになります。増減連絡の締切は前日の夕方。業者の工場が翌朝の便の積み込みを組むための締切で、ここは施設の都合では動かせません。だから木曜の夕方に、金曜納品の品目・サイズ別の枚数を確定します。決めるのは支配人で、ふだんの週は「増減なし」を確かめて閉じるだけの1分の画面にします。

予測の前に、決まっている数を固めます。浴室のバスマットとサウナマットは客数に関係なくほぼ定数の交換なので、予測の対象から外します。団体バスと貸切の予約は人数が確定しているので、そのぶんの館内着とタオルのセット数を先に引き当てます。予測が受け持つのは、残りのフリーの入館者が借りる枚数だけです。入館者数の幅は券売機の記録と曜日・天気から出し（入館者数予測AIの開発プランと同じ考え方です）、そこに客層ごとのレンタル率を掛けて、品目・サイズ別の貸出枚数を幅で出します。材料は券売機の入館記録、レジのレンタル券の販売記録、それに業者の納品書・回収伝票の枚数です。

幅のどこで頼むかは、品目の切れ方の重さで使い分けます。館内着と岩盤浴タオルは、切れると岩盤浴の追加料金ごと売り逃しになり、代わりが利かないので上限で頼みます。フェイスタオルとバスタオルは、切れても売店の販売品を貸出に回す逃げ道があるので中央の値で頼み、回した枚数を記録します。サイズはLが先に切れる実績が続くなら、Lだけ上限に倒します。それでも外れる日はあります。切らした品目と時刻、貸せなかった件数をフロントが1タップで残し、その記録が翌週の予測の幅に戻ります。

効果は的中率では測りません。貸せなかった件数にレンタル料を掛けた推計額。館内で洗って戻した回数と、販売品を貸出へ回した枚数。それに、使われないまま契約している枚数です。ピークの日でさえ棚の7割しか動いていない品目が見つかれば、基準の枚数を下げて毎月の基本料を減らせます。切らさないための予測と、余らせている枚数の集計を、同じ画面で扱います。