EvoQuest
EvoQuest Food需要予測AI 執筆:水上貴洋(取締役) 2026.08

SCENARIO ── WAGASHI FAIR SHIPMENT CASE

売れ行きが分かるのは、初日の夜。
札幌からの追加が届くのは、3日目の朝。

札幌に自店を構え、年に5回ほど百貨店の催事や北海道物産展に出る和菓子店を想定します。会場で職人が包む豆大福と、工房から送るどら焼き・最中が主力です。催事の売上は自店の1ヶ月ぶんに迫ることもあり、いまや欠かせない販路になっている一方、送る数の決め方は出発前の「多めに持っていくか」だけ。売り切れても札幌からの補充は翌々日にしか着かず、最終日には残った箱を抱えて帰ります。初日の実績で会期後半の発送を品目別に確定する追加発送の画面と、過去の販売数や搬入数を参照できる催事台帳を、EvoQuest Foodの業務システムとして形にする開発プランです。

想定領域
催事・物産展の搬入数予測 / 菓子店の業務改善
担当範囲
要件整理・予測設計・画面設計・実装
想定対象
従業者6人ほどの和菓子店(自店1店舗 + 年5回ほどの催事出店)
想定期間
設計〜納品 約 2 ヶ月(次の催事から逆算して開始)

OVERVIEW

プロジェクト概要

催事では、会場の規模や会期の日程に合わせて、日別の搬入数を決める必要があります。この開発プランは、過去の販売記録と初日の実績をもとに、追加で何を何箱送るかを、製造と配送の締切までに決めるための仕組みです。

催事の在庫は、ほとんどの場合すべて店側の持ちものです。百貨店との契約は売上の一定割合を手数料として払う消化仕入れが一般的で、売れ残っても百貨店は買い取りません。売り切れれば販売の機会を逃し、余れば箱ごと札幌へ持ち帰ることになります。しかも会場も会期も毎回違うので、自店の棚なら1年で300日ぶん貯まる販売記録が、催事では年に30日ぶんしかない。限られた販売記録をもとに、売れ残りの負担も考えて搬入数を決める必要があります。

この設計のゴールは2つです。初日の閉場後に、会期後半の追加発送数を決められること。そして会場が毎回違っても、催事を重ねるほど次回の計画に使える販売数や搬入数が記録に残ることです。

CHALLENGE

課題

  • 01 会場も会期も毎回違う。春は道内百貨店で5日間、秋は本州の物産展で6日間。区画の広さも客層も来場の規模も違うので、前回の販売数を、そのまま次の会場の目安にはできない。「初めての会場」が毎回続く。
  • 02 補充に2日かかるため、早めに追加数を決める必要がある。売れ行きを見てから工房へ頼んでも、作って、チルド便に載せて、会場に着くのは翌々日の朝。6日間の会期なら、初日の夜に追加数を決めて3日目に届けたい。
  • 03 品目ごとに、売れ残ったときの扱いが違う。会場で包む豆大福は当日限りで閉場時に廃棄。どら焼きは賞味5日なので会期の途中なら翌日に回せる。最中は賞味30日で、持ち帰れば自店で売れる。いまは全品「切らすのが怖いから多め」で送っている。
  • 04 売り切れの損が数字に残らない。棚が空いた時間は売上が立たないだけで、記録にはどこにも表れない。閉場の2時間前にどら焼きが切れた日も、帰ってしまえば「よく売れた催事だった」という記憶になる。

APPROACH

課題への対応

設計の要は、初日の閉場後の一度の決定です。品目別の追加発送数を確定して工房へ送り、工房は翌日に作って夕方の便に載せ、荷は3日目の朝に会場へ着きます。締切を初日の夜に置くのは、チルド便と製造の都合からの逆算です。判断が遅れると到着日も遅れ、会場で販売できる日数が短くなります。秋の物産展のように会期の後半へ土日が来る日程なら、土日に必要な在庫を確保するためにも、初日の夜に追加数を決めます。

予測の前に、確定している数量を反映します。百貨店のオンライン事前予約と地方発送の注文は受取日つきで決まっています。実演の豆大福は、1日の上限が職人の手の速さで決まっているので、作れる数を上限に販売数を見積もり、送る材料の量を決めます。会場の来場規模・区画の位置・実演の可否・催事全体の前年実績は、主催者への確認で開催前に埋まります。予約などの確定分と、会場での販売予測を分けて搬入数を計算します。

初めての会場の扱いが、この設計の中心です。催事ごとの合計だけでなく、会期中の各日の販売数を使います。初日・平日・土曜・日曜・最終日という日の種類ごとの売れ方のパターンを過去の催事から調べます。たとえば、初日は開店前から列ができ、平日に落ち着き、土日にまた増えるといった変化です。最終日の閉場時刻も考慮します。この形を過去の催事すべてから学び、会場ごとに変わる販売数の目安を、主催者から聞いた会場の情報で仮置きして、初日の実績で置き直します。6日間の催事に年5回出店する想定なら、年30日分の販売記録を使います。

送る量は、品目の賞味日数と残りの会期日数を比べて決めます。最中のように残りの会期より賞味がずっと長い品は、余っても持ち帰って自店で売れるので、幅の上限側で送ります。どら焼きは会期の前半なら翌日に回せますが、後半に送る分は持ち帰っても売り切る日数が残らないため、下限側へ絞ります。豆大福は当日の材料で職人がその場で調整します。同じ品でも、到着日と賞味期限までに販売できる日数によって、送る数を変えます。

効果は、金額と時間で測ります。最終日に持ち帰った箱数×原価と返送の送料、持ち帰ったあと、賞味期限までに自店で売り切れなかった廃棄額。売り切れた品は、過去の同じ時間帯の販売実績を参考に、売り切れがなければ得られたと考えられる売上を推計します。それから、追加が売場に並ぶ日。電話のやりとりで4日目になっていた追加が3日目の朝に変わったか。この3つを会期レポートに並べ、次の催事の初回搬入へ反映します。

CONSULTATION

次の催事に向けて、搬入数の決め方を見直しませんか。

前回の催事のレジ記録と宅配便の送り状があれば、
日の種類ごとの売れ方はある程度まで復元できます。
まずは過去の催事の販売数と搬入数を整理するところから、ご相談ください。

SCREENS

主要画面

想定する画面のサンプル。会場へ持ち込むタブレットと工房のパソコンで使う前提の構成です。会場・品目・個数・金額はすべて想定例で、実在の店舗・百貨店・実績ではありません。

01. 開催前に、初回搬入を前半2日ぶんで確定する

催事の2日前に開く画面です。主催者に確認した会場の情報と、過去の催事から出した日の種類ごとの売れ方をもとに、品目別の初回搬入数を決めます。送るのは前半2日ぶんと実演材料だけ。3日目以降の追加数は、初日の実績を見て決めます。

搬入計画
設計のポイント
全期間ぶんを一度に送らない。後半は初日の実績を見てから決める前提で、初回は前半2日ぶんに絞る。
予約数と製造の上限を確認
事前予約・地方発送の注文数と、実演で1日に作れる上限を確認する。
初めての会場の販売見込み
来場規模・区画の位置・催事全体の前年実績を主催者に確認し、販売数を見積もる参考にする。

02. 平日・土日などの過去の実績と売れ行きを比べる

会期中の売上と残数を確認する画面です。時間帯ごとの売上を、同じ日の種類(平日・土日など)の売れ方のパターンと重ねて、売れ行きの違いを表示します。品目別の残数から売り切れの見込み時刻を出し、箱売りの案内などの対応を検討できます。閉場後の残数もこの画面から入力します。

当日ダッシュボード
設計のポイント
比べる相手は「同じ日の種類」。きのうの初日と比べると、平日の落ち着きを不振と取り違えるため。
売り切れの記録
切れた時刻はボタンで残す。閉場までの時間帯の売れ方から、逃した売上を推計するための材料になる。
閉場後の残数入力
品目別の残数を確定すると、その日の実績が催事台帳へ自動で記録される。残数の入力は1分程度を目標にする。

03. 初日の夜、会期後半の箱数を確定して工房へ送る

初日の閉場後に開く、この設計の中心の画面です。初日の実績で水準を置き直した後半4日ぶんの予測が品目別の幅で出て、賞味日数と残りの会期から品目ごとの送る量の目安が付きます。締切は工房が翌日の製造に入る時刻。確定した箱数はそのまま工房への製造・発送指示になります。

追加発送
設計のポイント
決定は「初日の夜に一度」に集める。3日目の朝に届けられるよう、初日の閉場後に判断材料をそろえる。
品目ごとに送る量を調整する
持ち帰って自店で売れる最中は上限側、後半着のどら焼きは下限側、豆大福は材料の日数だけ。
締切の根拠
工房の製造開始とチルド便の集荷から逆算した時刻を画面に出す。判断が遅れた場合は、変更後の到着予定日も確認する。

04. 会場をまたいで、平日・土日などの実績を比較する

過去の催事の記録を並べた画面です。催事ごとの売上・持ち帰り・売り切れに加えて、全催事の実績から出した日の種類ごとの売れ方のパターンを表示します。天気やテレビ紹介など、予測と実績に差が出た日の事情もここに残します。次の催事の前に主催者へ確認する項目の一覧も、この画面から出します。

催事台帳
設計のポイント
催事の合計に加え、日別の販売数も記録する。初日や土日など、同じ条件の日を比べられるようにする。
予測と差が出た日の記録
雨・隣区画の行列・テレビ紹介。販売数に影響したと思われる出来事をメモ欄に残せるようにする。
確認項目の一覧
会期・区画・実演の可否・前年実績など、主催者に聞く項目を一覧にして、確認漏れを防ぐ。

05. 持ち帰りの原価と、売り逃しの推計を並べる

催事が終わったあとに開く画面です。品目別の搬入数・売れ数・持ち帰り・廃棄額に、売り切れた品の逃した売上の推計を並べます。手数料を引いた手取りもここで出ます。「多めに送って持ち帰る」と「絞って早く切れる」のどちらの損が大きかったかを金額で確かめ、次回の初回搬入に反映します。

会期レポート
設計のポイント
持ち帰りは目に見えるが、売り切れで逃した売上は推計しなければ残らない。両方を同じ画面に置く。
推計の見せ方
逃した売上には推計と明記し、もとにした売り切れ時刻と時間帯の売れ方を画面から確かめられる。
次回への反映
品目ごとの搬入数の見直しを催事台帳に残し、次回の搬入計画の初期値に反映する。

OUTCOME

導入による変化

仕組みが運用に乗ったあと、催事の決め方が3つの点で変わる想定です。

01

初めての会場でも、過去の催事が判断材料になる

Before会場が変わるたび、頼れるのは前回の記憶だけ。「あのときは足りた」「あのときは余った」が、規模の違う次の会場では役に立たなかった。
After初日・平日・土日などの販売記録を、会場の条件とあわせて残す。次の会場に近い条件の実績を参照して搬入数を決める。

初回の催事は幅を広めに出し、主催者から聞いた会場の情報で水準を仮置きします。催事のたびに予測と実績の差を確認し、予測の幅を見直します。

02

追加発送が、電話の相談から箱数の確定に変わる

Before2日目の朝に工房へ電話し、「どら焼きあと何箱いける?」の相談から始まる。その日の便に間に合わず、追加が並ぶのは4日目だった。
After初日の閉場後に品目別の箱数で確定し、荷は3日目の朝に届く。会期の後半に土日が来る催事なら、客数が増える前に在庫を確保しやすくなる。

決定が1日早まる根拠は、予測よりも段取りです。相談の往復をなくし、便の締切から逆算した時刻に判断を集めます。

03

最終日の持ち帰りが、次の催事の数字として残る

Before残った箱を抱えて帰り、「まあ、こんなものか」で終わっていた。持ち帰りが何箱で、いくらぶんだったかは誰も数えていない。
After持ち帰りの箱数×原価と返送の送料、自店で売り切れなかった廃棄額が会期レポートに出て、次回の初回搬入の初期値へ反映される。

売り切れで逃した売上の推計も同じ画面に並びます。持ち帰りだけを見て絞りすぎると、売り切れによる損失が見えなくなるためです。

PROCESS

2ヶ月の進め方

次の催事の日程から逆算して進めます。会期の2週間前までに画面がそろうように、約2ヶ月を想定します。札幌市内なら店舗と工房へ伺い、道外の会場の話はオンラインでも進められます。月の区切りで実際に触れるものをお渡しし、店で使ってみた感想を次の作業へ反映します。

1
MONTH 01 / 過去の催事の復元 + 品目台帳

レジの記録と送り状から、過去の催事の販売数と搬入数を整理する

過去の催事のレジ記録・宅配便の送り状・百貨店の精算書を集め、催事ごとの日別売上と搬入数を復元します。品目ごとの賞味日数・原価・荷姿(1箱に何個・1便に何箱)を一覧にし、日の種類ごとの売れ方のパターンを初版として出します。あわせて、主催者へ確認する項目の一覧を店主と作ります。

  • 店舗と工房でのヒアリング(2〜3回)
  • 過去の催事のレジ記録・送り状・精算書の整理
  • 品目の賞味日数・原価・荷姿の一覧化
  • 日の種類ごとの売れ方の初版と確認項目の一覧づくり
2
MONTH 02 / 5画面の開発 + 催事1回での検証

次の催事で、初回搬入から会期レポートまで一巡させる

搬入計画・当日ダッシュボード・追加発送・催事台帳・会期レポートの5画面を開発し、次の催事で実際に使います。初回搬入と初日の夜の追加発送は、画面の提案と店主の判断を並べて記録し、外れた点をその場で確かめます。会期レポートの初回を一緒に見て、予測の幅と品目ごとの発送量を調整してから納品します。

  • 5画面の開発と工房側の受け取り画面の確認
  • 次の催事での並行運用(初回搬入〜追加発送〜締め)
  • 会期レポートの初回レビューと幅の調整
  • 催事台帳への記録の引き継ぎ + 納品

FAQ

よくある質問

  • Q1 会場が毎回違うのに、予測は当てになるのですか?
    初めての会場では、条件が似た催事の実績を参考にします。売れ方のパターンは日の種類ごとに過去の催事すべてから学び、会場ごとに変わる規模の水準は、主催者から聞いた会場の情報で仮置きして初日の実績で置き直します。初めての会場ほど幅は広く出ますが、その中から賞味期限や販売できる日数を考えて発送数を決めます。余っても自店で売れる品は上限側、持ち帰れない品は下限側。予測が外れた場合の廃棄や売り切れの影響を考えて、送る数を決めます。
  • Q2 会場で包む豆大福も予測するのですか?
    はい。会場で売れる数を見積もり、あんや豆などの材料をどれだけ送るか決めます。ただし、職人が1日に作れる数を超えないよう上限を設けます。作れる数と売れる見込みの数を区別し、当日の売れ行きに合わせて製造量を調整します。
  • Q3 初日の夜を逃したら、もう手はないのですか?
    追加できるかどうかは、製造と配送の日程、残りの会期によります。到着が遅くなるほど販売できる日数が短くなるため、品目の賞味期限も確認して判断します。追加発送を初日の夜に判断できるよう、締切時刻を画面に表示します。
  • Q4 百貨店ごとに手数料や条件が違っても使えますか?
    使えます。手数料率・会期・営業時間・搬入経路・冷蔵庫の広さといった条件は、催事ごとにヒアリングシートの項目として持ちます。会期レポートの手取りは、その催事の手数料率を引いた金額で出します。「区画が正面か奥か」といった条件の違いも、初回の販売数を見積もるための情報として残します。
  • Q5 催事に出るのは年5回ほどです。それだけのために作る価値はありますか?
    回数ではなく金額で考えることをおすすめします。催事は1回の売上が自店の1ヶ月ぶんに迫る店も多く、持ち帰りと売り逃しの損も1回ごとに大きく出ます。まずは過去の催事の記録を復元して、持ち帰りの原価と売り切れの時刻を数字にするところまでで、作る価値があるかは判断できます。そこで損が小さいと分かれば、作らないという結論も含めてお伝えします。

次の催事に向けて、搬入数の決め方を見直しませんか。

前回の催事のレジ記録と宅配便の送り状があれば、
日の種類ごとの売れ方はある程度まで復元できます。
まずは過去の催事の販売数と搬入数を整理するところから、ご相談ください。

EvoQuest

AI相談窓口

EvoQuestについて、
気になることを聞いてください。

サービスの内容や制作実績、
費用の目安などをご案内します。

AIが回答します。個人情報・機密情報は入力しないでください。入力内容は回答のためにAI提供元へ送信されます。利用について(新しいタブ)

直接お問い合わせ

会話はこのタブに一時保存されます。